Konwencje, dobra dokumentacja i mało kodu: dlaczego frameworki fullstack ograniczają kontekst agentów AI i czemu nie polecam Django. więcej
Gen AI
Dlaczego Laravel, Yii i Rails są dobre do pracy z agentami
Jak straciłem 900 zł na tokenach Gemini w subskrypcji
Faktura prawie 900 zł za Gemini API pomimo alertów billingowych. Dwie przyczyny: zmiana głównego adresu e-mail konta i płatne przekraczanie limitu subskrypcji. więcej
Szybkie generowanie kodu z agentami, Rails i MongoDB
Uzyskaj lepszy kod od agentów AI dzięki krótkiemu README, przypiętym wersjom i małym promptom zamiast wielkich zrzutów kontekstu. więcej
RAG w praktyce: antywzorce, dobre wzorce i dlaczego prostota wygrywa
Siedem antywzorców RAG, które psują jakość wyszukiwania, i prostsze praktyki, które je naprawiają: własny kontekst i struktura. więcej
Multimodalny RAG dla Zdjęć - Przewodnik 2026
Zbuduj wyszukiwanie obrazów z odpowiedzią tekstową: model embeddingowy, baza wektorowa, multimodalny LLM i optymalizacja kosztów. więcej
Dlaczego firmy Adwokackie potrzebują własnego LLM/RAG
Oceń własny system LLM/RAG w kancelarii: ryzyko halucynacji, tajemnica zawodowa, koszty utrzymania i wymagania wdrożenia. więcej
Mój Pierwszy RAG
Jak w 2019 roku powstało wyszukiwanie podobnych ubrań ze zdjęcia: crawling sklepów, wektoryzacja zdjęć i indeks podobieństwa. więcej