Agenci AI do prawdziwej pracy biznesowej
Budujemy agentów AI, którzy zbierają kontekst, używają zatwierdzonych narzędzi i kończą mierzalne zadania. Zachowujesz kontrolę nad danymi, dostępem i wdrożeniem.
Od rozmowy do wykonanej pracy
Model AI może podpowiedzieć odpowiedź. Agent może sprawdzić raport, wywołać API, zmienić system i potwierdzić wynik.
- Agenci operacyjni: obsługują raporty, zgłoszenia, dokumenty i rutynowe kontrole.
- Agenci programistyczni: analizują repozytoria, przygotowują zmiany i uruchamiają testy.
- Agenci badawczy: zbierają dowody z dozwolonych źródeł i podają źródła.
- Prywatni asystenci: pracują z wiedzą firmy bez szerokiego dostępu do systemów.
Najważniejsza jest warstwa sterująca
Projektujemy warstwę wokół modelu. Warstwa określa kontekst, dostępne działania i kroki wymagające zgody człowieka.
Narzędzia i uprawnienia
Każde narzędzie ma jasne zasady, ograniczony dostęp, limit czasu i czytelne błędy.
Kontekst i pamięć
Agent otrzymuje aktualne dane zadania bez obciążania kontekstu zbędną historią.
Ocena i śledzenie
Logi, przypadki testowe, koszty i wyniki pokazują mocne oraz słabe punkty procesu.
Jak realizujemy projekt
- Wybieramy jeden proces. Określamy dane wejściowe, wynik, ryzyko i miarę sukcesu.
- Budujemy kontrolowany pilotaż. Agent dostaje tylko narzędzia i dane potrzebne do zadania.
- Testujemy prawdziwe przypadki. Przed startem mierzymy jakość, koszt, szybkość i błędne działania.
- Wdrażamy i przekazujemy. Otrzymujesz kod, instrukcje, zabezpieczenia i uzgodnione wsparcie.
Zacznij od ograniczonego pilotażu
Przynieś jeden powtarzalny proces i kilka prawdziwych przykładów. Określimy działania, wymagane zgody i test odbioru.
Porozmawiaj o agencie AI