rag

RAG w praktyce: antywzorce, dobre wzorce i dlaczego prostota wygrywa

RAG w praktyce: antywzorce, dobre wzorce i dlaczego prostota wygrywa - LLM, rag

Retrieval-Augmented Generation (RAG) obiecuje połączenie wiedzy z zewnętrznych źródeł z możliwościami modeli językowych. W teorii brzmi to prosto: znajdź właściwe dane, przekaż je modelowi i wygeneruj odpowiedź. W praktyce wiele wdrożeń kończy się rozczarowaniem. Problem najczęściej nie leży w modelu ani w bazie wektorowej. Problemem jest nadmierna złożoność. Jedna z najważniejszych lekcji wyniesionych z projektów… czytaj więcej


Multimodalny RAG dla Zdjęć – Przewodnik 2026

Multimodalny RAG dla Zdjęć – Przewodnik 2026 - rag, SLM

Multimodalny RAG pozwala przeszukiwać bazę obrazów tekstem lub zdjęciami i generować inteligentne odpowiedzi na ich podstawie. To połączenie trzech technologii: modelu embeddingowego, bazy wektorowej i dużego modelu multimodalnego. Jak się zmieniło w ostatnich 7 latach Jeszcze niedawno (około 2019) do budowania systemów przetwarzania danych RAG używaliśmy numpy, scikit-learn, RabbitMQ i PostgreSQL. Dzisiaj ekosystem zdecydowanie się… czytaj więcej


Stażysta Python – Wrocław/Bielany

Stażysta Python – Wrocław/Bielany - python, rag

Co oferujemy Czego szukamy Forma współpracy Staż przez PUP Wrocław · do 1, 2, 6 miesięcy · pełny etat Staż realizowany przez urząd pracy (PUP Wrocław). Stypendium wypłaca PUP (~1800 zł brutto/mies.). Kandydat samodzielnie kompletuje dokumenty i przeprowadza formalności — wymagamy gotowego kompletu przy pierwszym spotkaniu.