Gen AI

Modele sztucznej inteligencji zdolne do generowania nowych treści, tekstu, kodu i obrazów.

Szybkie generowanie kodu z agentami, Rails i MongoDB

| Gen AI |

Agenty tworzą użyteczny kod szybko wtedy, gdy projekt jest prosty, opisany i przewidywalny. Rails pomaga, bo ma mocne konwencje. MongoDB pomaga, gdy dane już istnieją i aplikacja nie potrzebuje migracji SQL. Główna zasada zostaje ta sama: KISS. Complexity jest wrogiem. README Jako Źródło Prawdy Najlepsza optymalizacja pod agenty jest też dobrą dokumentacją dla ludzi: krótki… czytaj więcej

RAG w praktyce: antywzorce, dobre wzorce i dlaczego prostota wygrywa

| Gen AI | ,
RAG w praktyce: antywzorce, dobre wzorce i dlaczego prostota wygrywa - LLM, rag

Retrieval-Augmented Generation (RAG) obiecuje połączenie wiedzy z zewnętrznych źródeł z możliwościami modeli językowych. W teorii brzmi to prosto: znajdź właściwe dane, przekaż je modelowi i wygeneruj odpowiedź. W praktyce wiele wdrożeń kończy się rozczarowaniem. Problem najczęściej nie leży w modelu ani w bazie wektorowej. Problemem jest nadmierna złożoność. Jedna z najważniejszych lekcji wyniesionych z projektów… czytaj więcej

Multimodalny RAG dla Zdjęć – Przewodnik 2026

| Gen AI | ,
Multimodalny RAG dla Zdjęć – Przewodnik 2026 - rag, SLM

Multimodalny RAG pozwala przeszukiwać bazę obrazów tekstem lub zdjęciami i generować inteligentne odpowiedzi na ich podstawie. To połączenie trzech technologii: modelu embeddingowego, bazy wektorowej i dużego modelu multimodalnego. Jak się zmieniło w ostatnich 7 latach Jeszcze niedawno (około 2019) do budowania systemów przetwarzania danych RAG używaliśmy numpy, scikit-learn, RabbitMQ i PostgreSQL. Dzisiaj ekosystem zdecydowanie się… czytaj więcej

Dlaczego firmy Adwokackie potrzebują własnego LLM/RAG

| Gen AI |
Dlaczego firmy Adwokackie potrzebują własnego LLM/RAG - LLM

Branża prawna stoi przed wyzwaniem cyfrowej transformacji. Generatywne modele AI oferują ogromny potencjał, od automatyzacji analizy dokumentów po wsparcie w przygotowaniu opinii prawnych. Jednak standardowe rozwiązania, takie jak ChatGPT czy publiczne modele, niosą ze sobą ryzyko, które firmy prawnicze nie mogą sobie pozwolić. Własny prywatny system LLM/RAG to odpowiedź na te wyzwania. Dlaczego Warto Inwestować… czytaj więcej

Mój Pierwszy RAG

| Gen AI |
Mój Pierwszy RAG - ML

Mój pierwszy RAG napisałem w 2019 roku. Dostałem do wykonania produkt, który działał w taki sposób: wysyłamy zdjęcie jakiegoś ubrania, aplikacja sugeruje 10 najbardziej podobnych produktów i prowadzi do różnych sklepów. Trzeba było zebrać bazę sklepów, bazę ich produktów, zdjęcia, a następnie przekształcić te zdjęcia na wektory i osadzić w przestrzeni wielowymiarowej. Architektura Systemu Ingestia… czytaj więcej