Prywatne rozwiązania LLM i RAG

Wyszukiwanie Hybrydowe i Reranking

Zwykłe wyszukiwanie wektorowe nie wystarcza. Łączymy semantyczne bazy wektorowe (Qdrant, pgvector) z klasycznym wyszukiwaniem słów kluczowych BM25. Następnie stosujemy najnowocześniejsze modele Rerankingu typu Cross-Encoder (Cohere, BGE), aby upewnić się, że model LLM otrzyma najbardziej relewantny kontekst, co praktycznie eliminuje halucynacje.

Obserwowalność LLM i Tracing

Brak czarnych skrzynek. Integrujemy kompletne systemy śledzenia (Langfuse, Arize Phoenix), które rejestrują każdy krok zapytania, monitorują zużycie tokenów i koszty, dynamicznie wersjonują prompty oraz śledzą opinie użytkowników, gwarantując stabilność produkcyjną i ciągłe doskonalenie.

Autonomiczni Agenci LLM

Wyjdź poza statyczne pytania i odpowiedzi. Budujemy inteligentne systemy wieloagentowe z użyciem LangGraph lub AutoGen. Agenci ci potrafią wnioskować (wzorzec ReAct), korzystać z dedykowanych narzędzi, bezpiecznie wykonywać zapytania SQL, wywoływać API i współpracować, aby automatyzować złożone procesy biznesowe.

Prywatny LLM i lokalna inferencja

Brak uzależnienia od zewnętrznych API i wycieków danych. Wdrażamy modele open-source (Llama 3.1, Mistral, Qwen) za pomocą Ollama, vLLM lub TGI bezpośrednio na Twoich bezpiecznych, dedykowanych serwerach. Twoje dane nigdy nie opuszczają sieci firmowej, gwarantując pełną zgodność z RODO, KNF oraz politykami bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.

SaaS API (OpenAI, Claude)

• ✗ Twoje poufne dane i zapytania klientów są wysyłane do zewnętrznych firm trzecich
• ✗ Nieprzewidywalne, wysokie ceny za tokeny, które rosną wraz ze skalą użycia
• ✗ Brak SLA na opóźnienia API oraz ryzyko nagłego wycofania modeli przez dostawcę
• ✗ Ograniczone możliwości dotrenowania modeli i brak dostępu do wag modelu bazowego
• ✗ Trudność w zachowaniu zgodności z restrykcyjnymi regulacjami RODO, HIPAA czy wymogami finansowymi

Prywatne i samodzielnie hostowane AI

• ✓ 100% suwerenność danych — wszystkie obliczenia i dokumenty pozostają lokalnie
• ✓ Przewidywalne, stałe miesięczne koszty infrastruktury, niezależnie od liczby przetworzonych tokenów
• ✓ Pełna kontrola nad doborem modeli, ich aktualizacjami oraz precyzyjnym dotrenowywaniem
• ✓ Zoptymalizowana, wysokowydajna inferencja (vLLM, Ollama) na prywatnym sprzęcie
• ✓ Pełna zgodność z RODO, SOC2 oraz rygorystycznymi regulacjami krajowymi

Modele i Inferencja

Ollama, vLLM, Hugging Face, Llama 3.1 & 3.2, Mistral, Qwen 2.5

Orkiestracja

LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Python / Node.js

Wektorowe bazy danych

Qdrant, Milvus, pgvector (PostgreSQL), Chroma

Obserwowalność

Langfuse, Arize Phoenix, OpenTelemetry, Prometheus / Grafana

• ✓ Wdrożenie na AWS, Azure, GCP lub na Twoich serwerach bare-metal
• ✓ Kompletna konfiguracja baz wektorowych, silnika inferencyjnego i śledzenia Langfuse
• ✓ Pełne przeniesienie praw własności intelektualnej i obszerna dokumentacja kodu
• ✓ 3 miesiące wsparcia technicznego i optymalizacji wydajności po wdrożeniu

• ✓ Dedykowane węzły z akceleracją GPU i gwarancją dostępności 99.9% SLA
• ✓ Ciągły monitoring wydajności, audyt promptów i skanowanie bezpieczeństwa
• ✓ Automatyczne cykle lokalnego dotrenowywania na bazie nowo zindeksowanych danych
• ✓ Regularne aktualizacje modeli open-source (np. migracje do najnowszych wersji Llama/Mistral)